Inteligência artificial faz estudo que durava 50 anos em 18 meses
Inteligência artificial resolveu um dilema investigado 50 anos em 18 meses
IA mapeou mais de 20 milhões de estruturas de proteína
Descoberta pode ajudar no diagnóstico de doenças e no desenvolvimento de remédios
Identificar estruturas de proteínas tem sido um dos maiores desafios da ciência. O cenário mudou com a chegada da AlphaFold, a Inteligência Artificial criada pela empresa DeepMind, conseguiu analisar e catalogar mais de 200 milhões.
Em apenas 18 meses a IA foi capaz de realizar um trabalho que intrigava a mente humana há décadas. A DeepMind anunciou o feito nesta semana nesta semana, ao anunciar a ampliação do acesso gratuito ao AlphaFold Protein Structure Database (Banco de Dados de Estruturas de Proteína da AlphaFold) para pesquisadores de todo o mundo.
A empresa diz que os modelos elaborados pela tecnologia já foram citados em mais de 4 mil estudos científicos desde que ela foi criada, dois anos atrás.
O projeto nasceu de parceria com o Instituto Europeu de Bioinformática do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL-EBI). Os dados sobre as estruturas das proteínas também foram guardados no UniProt, um repositório de pesquisa de proteínas importante da área.
"Como alguém que trabalha com genômica e biologia computacional desde a década de 1990, vi muitos desses momentos em que você pode sentir a paisagem mudando sob você e o fornecimento de novos recursos, e este foi um dos mais rápidos. Há dois anos, simplesmente não percebemos que isso era viável", disse Ewab Birney, um dos cientistas que trabalhou na pesquisa, em entrevista à publicação Newscientist.
A pesquisa é vista como um movimento que conhecimentos em biologia e ciência básica. Isso pode permitir que os cientistas entendam melhor a evolução de diversas doenças, o que pode ajudar no desenvolvimento de medicamentos e tratamentos daqui para frente.