Mercado abrirá em 6 h 56 min
  • BOVESPA

    112.611,65
    +1.322,47 (+1,19%)
     
  • MERVAL

    38.390,84
    +233,89 (+0,61%)
     
  • MXX

    50.466,02
    -571,03 (-1,12%)
     
  • PETROLEO CRU

    87,04
    +0,43 (+0,50%)
     
  • OURO

    1.797,40
    +4,30 (+0,24%)
     
  • BTC-USD

    37.217,09
    +1.252,10 (+3,48%)
     
  • CMC Crypto 200

    843,35
    +23,85 (+2,91%)
     
  • S&P500

    4.326,51
    -23,42 (-0,54%)
     
  • DOW JONES

    34.160,78
    -7,31 (-0,02%)
     
  • FTSE

    7.554,31
    +84,53 (+1,13%)
     
  • HANG SENG

    23.606,45
    -200,55 (-0,84%)
     
  • NIKKEI

    26.744,19
    +573,89 (+2,19%)
     
  • NASDAQ

    14.094,25
    +107,50 (+0,77%)
     
  • BATS 1000 Index

    0,0000
    0,0000 (0,00%)
     
  • EURO/R$

    6,0293
    +0,0053 (+0,09%)
     

Inteligência artificial identifica 23 dialetos em finlandês

·2 min de leitura

Pesquisadores da Universidade de Helsinque, na Finlândia, desenvolveram um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de detectar dialetos finlandeses automaticamente. Eles conseguiram “ensinar” o computador a entender as diferentes variações linguísticas presentes no mesmo idioma.

Atualmente, o sistema utilizado na computação compreende apenas o padrão normativo da língua, conhecido como kirjakieli. Isso acaba dificultando a interação com as máquinas, já que é praticamente impossível manter uma comunicação sem pronunciar palavras referentes a um ou mais dialetos.

“Com o nosso método, para dizer akku on lopussa (a bateria está fraca), um sistema inteligente poderia falar akku on lopussa, no dialeto Etelä-Karjala, akku ol lopus no dialeto Etelä-Satakunta, ou ainda akku o lopus na variação Länsi-Uusimaa”, explica o pesquisador Mika Hämäläinen, autor principal do estudo.

Fluência verbal

A técnica desenvolvida pelos cientistas consegue converter 23 subdialetos finlandeses para o idioma padrão. Com isso, além de compreender a língua oficial do país, os computadores também são capazes de se expressar utilizando as diversas variações linguísticas faladas em qualquer região da Finlândia.

Sistemas tradicionais, como o Google Tradutor, têm dificuldades para interpretar uma frase dialetal em finlandês porque eles foram programados para funcionar exclusivamente com a língua padrão. Esses tradutores, em geral, não conseguem diferenciar variantes que, mesmo sutis, podem modificar todo o sentido da fala.

“O processo de normalizar dialetos para texto padrão tem muitos benefícios. Ele permite analisar textos em dialetos usando ferramentas para o finlandês comum, e também podemos utilizar a versão normalizada como um item de pesquisa quando queremos encontrar algo nos materiais dialetais”, diz o especialista em IA Khalid Alnajjar, coautor do estudo.

Áudio e texto

A ferramenta desenvolvida pelos pesquisadores consegue detectar variações idiomáticas escritas e faladas com a mesma eficiência. A inteligência artificial identifica os dialetos usando o áudio das conversas, o que facilita a compreensão de palavras pronunciadas com propriedades fonéticas distintas.

IA detecta dialetos em áudio e texto (Imagem: twenty20photos/Envato)
IA detecta dialetos em áudio e texto (Imagem: twenty20photos/Envato)

Segundo os cientistas, nenhum modelo artificial pode entender a linguagem natural como os humanos fazem, mas esse sistema de IA viabiliza a utilização das diferenças sintáticas, sem abrir mão da referência padrão do idioma e de toda a riqueza regional inserida nos parâmetros estabelecidos de comunicação.

“Com isso, podemos melhorar o estado atual das soluções de processamento de linguagem natural finlandesa e construir modelos de IA sob medida para indivíduos. Por exemplo, já alcançamos resultados impressionantes no reconhecimento de fala de uma pessoa, mesmo em línguas ameaçadas de extinção”, encerra o pesquisador Niko Partanen, outro coautor do estudo.

Fonte: Canaltech

Trending no Canaltech:

Nosso objetivo é criar um lugar seguro e atraente onde usuários possam se conectar uns com os outros baseados em interesses e paixões. Para melhorar a experiência de participantes da comunidade, estamos suspendendo temporariamente os comentários de artigos