Mercado fechará em 1 h 44 min
  • BOVESPA

    122.691,32
    +175,58 (+0,14%)
     
  • MERVAL

    38.390,84
    +233,89 (+0,61%)
     
  • MXX

    51.393,75
    +524,27 (+1,03%)
     
  • PETROLEO CRU

    70,52
    -0,74 (-1,04%)
     
  • OURO

    1.812,90
    -9,30 (-0,51%)
     
  • BTC-USD

    37.996,03
    -1.620,83 (-4,09%)
     
  • CMC Crypto 200

    925,25
    -18,19 (-1,93%)
     
  • S&P500

    4.416,75
    +29,59 (+0,67%)
     
  • DOW JONES

    35.064,02
    +225,86 (+0,65%)
     
  • FTSE

    7.105,72
    +24,00 (+0,34%)
     
  • HANG SENG

    26.194,82
    -40,98 (-0,16%)
     
  • NIKKEI

    27.641,83
    -139,19 (-0,50%)
     
  • NASDAQ

    15.017,75
    +65,00 (+0,43%)
     
  • BATS 1000 Index

    0,0000
    0,0000 (0,00%)
     
  • EURO/R$

    6,1907
    +0,0466 (+0,76%)
     

Facebook apresenta método para ajudar a detectar imagens manipuladas

·1 minuto de leitura
(Arquivo) As deepfakes são um problema na Internet, porque podem ser usadas para manipular ou difamar pessoas

Cientistas do Facebook apresentaram nesta quarta-feira um método para facilitar a detecção de "deepfakes", imagens falsas hiper-realistas, e determinar a sua origem, graças à inteligência artificial.

As deepfakes são um problema na Internet, porque podem ser usadas para manipular ou difamar pessoas, fazendo com que elas pareçam ter dito coisas que não disseram ou fizeram. Essas montagens são baseadas em tecnologias de inteligência artificial.

“Nosso sistema facilitará a detecção de deepfakes e o monitoramento das informações relacionadas”, afirmaram Tal Hassner e Xi Yin, pesquisadores da rede social, que trabalharam nesse tema com a Universidade Estadual do Michigan. Seu método deve fornecer "ferramentas para ajudar na investigação dos incidentes de desinformação coordenada que utilizam deepfakes", disseram.

Para desenvolver o sistema, eles usaram a técnica conhecida como "engenharia reversa", que consiste em desconstruir a fabricação de um produto, neste caso, um vídeo ou uma foto. Seu programa de informática identifica imperfeições adicionadas durante a edição e que alteram a "impressão digital" das imagens, que pode ser usada para identificar o modelo de câmera utilizado. Na ciência da computação, essa impressão digital "pode ser usada para identificar o sistema de geração usado na produção do truque", explicaram os cientistas.

gc-juj/iba/gma/lda/lb

Nosso objetivo é criar um lugar seguro e atraente onde usuários possam se conectar uns com os outros baseados em interesses e paixões. Para melhorar a experiência de participantes da comunidade, estamos suspendendo temporariamente os comentários de artigos