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Ambarella aplica inteligência artificial em uma ampla variedade de câmeras conectadas utilizando o Amazon SageMaker Neo

A Ambarella colabora com a AWS no campo de aprendizado de máquina intuitivo para aplicativos periféricos

A Ambarella, Inc. (Nasdaq: AMBA), empresa especializada em tecnologias de visão baseadas em inteligência artificial (IA), anunciou hoje que os clientes da Ambarella e da Amazon Web Services, Inc. (AWS) poderão agora usar o Amazon SageMaker Neo para treinar modelos únicos de aprendizado de máquina (Machine Learning, ML) para serem usados em qualquer dispositivo equipado com o sistema integrado (system on chip, SoC) de visão baseado em inteligência artificial e arquitetura CVflow® da Ambarella.

Este comunicado de imprensa inclui multimédia. Veja o comunicado completo aqui: https://www.businesswire.com/news/home/20200102005531/pt/

Ambarella and Amazon Web Services (AWS) collaborate on single-click machine learning for edge applications and announce joint customer VIVOTEK. (Graphic: Business Wire)

Até agora, os desenvolvedores precisavam otimizar manualmente os modelos de ML para dispositivos baseados nos SoCs de visão de IA da Ambarella. Essa etapa pode causar atrasos e erros consideráveis no processo de desenvolvimento de aplicativos. A Ambarella e a AWS colaboraram para simplificar o processo, integrando a cadeia de ferramentas Ambarella ao serviço de nuvem Amazon SageMaker Neo. Agora, os desenvolvedores podem simplesmente trazer seus modelos treinados para o Amazon SageMaker Neo e otimizar automaticamente o modelo para os SoCs com CVflow da Ambarella.

Os clientes podem criar um modelo de ML usando MXNet, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost, e treinar o modelo usando o Amazon SageMaker na nuvem ou na máquina local. Em seguida, eles podem fazer upload do modelo para sua conta da AWS e usar o Amazon SageMaker Neo a fim de otimizar o modelo para os SoCs Ambarella. Eles podem escolher CV25, CV22 ou CV2 como destino da compilação. O Amazon SageMaker Neo compila o modelo treinado em um executável otimizado para o acelerador de rede neural CVflow da Ambarella. O compilador aplica uma série de otimizações que podem fazer com que o modelo seja executado duas vezes mais rápido no SoC da Ambarella. Os clientes podem baixar o modelo compilado e implantá-lo em seus dispositivos equipados com Ambarella. O modelo otimizado é executado no tempo de execução do Amazon SageMaker Neo desenvolvido especificamente para SoCs da Ambarella e disponível para o Ambarella SDK. O tempo de execução do Amazon SageMaker Neo ocupa menos de um décimo do espaço ocupado em disco e memória do TensorFlow, MXNet ou PyTorch, tornando a implementação de modelos de ML em câmeras conectadas muito mais eficiente.

"Atualmente, a Ambarella está produzindo processadores de visão CVflow IA em massa para os mercados de monitoramento doméstico, segurança de vídeo corporativo e automotivo", comentou Chris Day, vice-presidente de marketing e desenvolvimento de negócios da Ambarella. "A capacidade de selecionar um SoC da Ambarella e compilar um modelo de ML treinado intuitivo é uma ferramenta poderosa que possibilita que nossos clientes levem rapidamente ao mercado a próxima geração de produtos habilitados para IA."

Fabricada empregando um processo avançado de 10 nanômetros, a família de SoC CVflow da Ambarella permite o design de sistemas de visão compactos e de alto desempenho com operação com potência ultrabaixa. Por exemplo, o Ambarella CV22 CVflow SoC oferece processamento de visão por computador com resolução total de 4K ou 8 megapixels a 30 quadros por segundo (frames per second, fps), enquanto seu processador de sinal de imagem (image signal processor, ISP) fornece imagens excelentes em condições de pouca luz e cenas de alto contraste, aprimorando ainda mais os recursos de visão computacional do chip. O CV22 também inclui um conjunto de recursos avançados de segurança para proteção contra hackers, incluindo inicialização segura, TrustZone®, virtualização de I/O e suporte para atualizações on-line over-the-air (OTA).

"A AWS tem o conjunto mais amplo e profundo de serviços de ML e IA focados em solucionar alguns dos desafios mais difíceis enfrentados por desenvolvedores. O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que fornece a todos os desenvolvedores e cientistas de dados a capacidade de criar, treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina rapidamente", explicou Bratin Saha, vice-presidente de aprendizado de máquina e mecanismos da Amazon Web Services, Inc. "Estamos muito otimistas com o fato de a VIVOTEK estar utilizando o SageMaker Neo para simplificar a implantação de modelos de ML nas câmeras IP com Ambarella CVflow."

A VIVOTEK (TWSE: 3454), fornecedora líder global de soluções de vigilância IP e cliente da Ambarella e da AWS, agora poderá implantar recursos avançados de ML em uma nova linha de produtos de câmeras alimentada pelos SoCs da série CV da Ambarella mais rapidamente usando o Amazon SageMaker Neo. O Dr. Steve Ma, vice-presidente de engenharia da divisão de negócios de marca da VIVOTEK INC., afirmou: "Estamos entusiasmados por podermos explorar o treinamento e implantar os modelos de aprendizado de máquina cada vez mais exigidos por nossos clientes em nossa futura série de câmeras Ambarella CV com o Amazon SageMaker Neo, poupando potencialmente meses para ajustar manualmente os modelos individuais para obter o melhor desempenho possível. O uso do Amazon SageMaker Neo garante que nossas soluções de câmeras IP sejam totalmente capazes de aproveitar os recursos de visão computacional líderes de mercado do SoC da Ambarella".

A Ambarella demonstrará a integração com o Amazon SageMaker Neo durante a CES 2020 para clientes e parceiros seletos.

O URL deste comunicado de imprensa e a imagem relacionada: https://www.ambarella.com/news-events/

Sobre a Ambarella

Os produtos da Ambarella são usados em uma ampla variedade de aplicativos de visão humana e computacional, incluindo segurança por vídeo, sistemas avançados de assistência ao condutor (advanced driver assistance systems, ADAS), espelho eletrônico, câmeras para carros, monitoramento de motorista/cabine, direção autônoma e para aplicações robóticas. Os sistemas integrados (system on chips, SoC) de baixo consumo de energia da Ambarella oferecem compactação de vídeo de alta resolução, processamento avançado de imagens e um poderoso processamento de rede neural profunda para permitir que câmeras inteligentes extraiam dados valiosos de fluxos de vídeo de alta resolução. Para saber mais, acesse www.ambarella.com.

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