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6 maneiras de usar a Inteligência Artificial no Marketing e na Publicidade

As redes sociais influenciaram o crescimento de campanhas de marketing no mercado digital. Demandando resultados cada vez mais rápidos e precisos, empresas de publicidade estão usando ferramentas da Inteligência Artificial (IA) em busca de otimizar desempenhos e gerar soluções criativas.

Segundo um relatório do Gartner, até o final deste ano, mais de 30% do conteúdo online será criado com o auxílio de IA. O nicho do uso de IA para marketing e publicidade está atualmente avaliado em mais de US$ 12 bilhões (R$ 62,4 bilhões) no mercado global, com previsão de chegar a US$ 107 bilhões (R$ 557 bilhões) em 2028, conforme demonstra uma pesquisa da Research and Market.

Devido a sua alta capacidade de processamento de dados e impressões, as ferramentas de IA apresentam muitos benefícios para publicitários. Confira 6 maneiras de usar a Inteligência Artificial em estratégias de marketing e publicidade, a seguir.

6 maneiras de usar a Inteligência Artificial no Marketing e na Publicidade

O trabalho criativo de publicitários pode ser aprimorado com o uso da Inteligência Artificial (Imagem: Freepik)
O trabalho criativo de publicitários pode ser aprimorado com o uso da Inteligência Artificial (Imagem: Freepik)

1. Previsão de dados e reações

A inteligência artificial é capaz de sintetizar uma grande quantidade de dados, fornecendo aos profissionais de marketing uma visão aprofundada do público-alvo através de suas previsões. Isso economiza pesquisas de opiniões trabalhosas e ainda permite que anunciantes tracem estratégias mais precisas antes mesmo do lançamento de uma campanha.

2. Comunicação precisa entre marca e consumidor

Plataformas que utilizam a IA para se comunicarem com o seu público conseguem desenvolver uma linguagem precisa e personalizada, visto que é possível atribuir a identidade da marca ao atendimento. A inteligência artificial ainda auxilia profissionais de marketing a estabelecer conversas individuais com os consumidores ao clicar em um anúncio, oferecendo a capacidade de explorar novos serviços, realizar perguntas ou conhecer melhor algum produto.

3. Seu anúncio com maior alcance

Um benefício potente está no uso da publicidade programática com tecnologia de IA, que consegue produzir centenas ou milhares de composições de distribuição, permitindo desenvolver anúncios com alta taxa de resposta. O recurso permite fazer um anúncio que será visto em mais de 55 mil redes de mídia, oferecendo uma entrega com melhor engajamento.

4. Personalização para clientes em potencial

O uso da IA consegue capturar comportamentos digitais dos clientes em potencial, rastreando os termos de pesquisa utilizados por eles. Através do processamento de linguagem natural (IA), as empresas podem identificar esses possíveis clientes e otimizar anúncios em milhões de filtros de segmentação, desenvolvendo um banco de dados massivo sobre o público-alvo.

5. Inteligência contextual

Através da máquina de aprendizado, ou machine learning, empresas podem oferecer anúncios dinâmicos aos clientes baseado no seu comportamento online. Um exemplo disso é a plataforma de publicidade MGID, que utiliza algoritmos de IA para extrair o conteúdo de um artigo, avaliar seu contexto e sentimento, permitindo a empresa a criar definições contextuais personalizadas que consideram as necessidades de cada anunciante. Dessa forma é possível escolher os anúncios mais relevantes para cada usuário.

6. Otimização de trabalhos criativos

O uso da Inteligência Artificial para otimizar trabalhos exaustivos e repetitivos é uma tendência. O Relatório do Futuro dos Empregos, do Fórum Econômico Mundial 2020, estima que 85 milhões de empregos serão deslocados, enquanto 97 milhões de novos empregos para IA serão criados ao redor do mundo até 2025.

Com a demanda crescente para produzir conteúdos de alta qualidade, a IA oferece uma escala e precisão além das capacidades humanas. É importante ressaltar que a publicidade é um setor muito humano e dificilmente um recurso de programação irá substituir o relacionamento entre marcas, consumidores e editores, porém, se trata de uma tecnologia capaz de elevar e aprimorar a entrega do trabalho dos profissionais criativos da área.

Fonte: Canaltech

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